AI ฝังลึกอยู่ในชีวิตประจำวันและการทำงานไปเรียบร้อยแล้ว โดยสามารถทำได้ทุกอย่างตั้งแต่การเป็นผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัลไปจนถึงอุปกรณ์เครื่องใช้อัจฉริยะ การช้อปปิ้งออนไลน์ และหุ่นยนต์ในโรงงาน ไม่ว่าเราจะรู้ตัวหรือไม่ก็ตาม แต่เราเกือบทุกคนต่างก็ใช้งาน AI ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งทั้งจากที่บ้านและที่ทำงาน แม้ผู้เชี่ยวชาญบางส่วนจะแสดงท่าทีกังวลต่อการที่ AI ได้รับความนิยมมากขึ้นและการขาดกฎระเบียบที่บังคับใช้กับ AI แต่เราก็ยังคงเห็นได้ชัดว่า AI กำลังกำหนดทิศทางอนาคตการทำงานของเรา

ข้อมูลจากรายงาน Future of Jobs ของ World Economic Forum ระบุว่า 25% ของงานทั้งหมดจะได้รับผลกระทบเชิงลบในอีก 5 ปีถัดไป โดยงานสายบริหารจัดการจะหายไปราว 26 ล้านตำแหน่ง ภาคส่วนธุรกิจอื่นๆ ที่ได้รับผลกระทบจากระบบอัตโนมัติเช่นกัน ได้แก่ การสนับสนุนด้านการบริหารจัดการสำนักงาน บริการด้านกฎหมาย สถาปัตยกรรมและวิศวกรรม ธุรกิจและการบริหารจัดการด้านการเงิน การจัดการ งานฝ่ายขาย การดูแลสุขภาพ ตลอดจนศิลปะและการออกแบบ

ข้อดีของ AI

1. ความเป็นเลิศในงานที่เน้นรายละเอียด AI เหมาะกับงานที่เกี่ยวข้องกับการระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ละเอียดอ่อนในข้อมูลซึ่งมนุษย์อาจมองข้ามไป ตัวอย่างเช่น ในด้านเนื้องอกวิทยา ระบบ AI ได้แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำสูงในการตรวจจับมะเร็งระยะเริ่มต้น เช่นมะเร็งเต้านมและมะเร็งผิวหนังโดยเน้นย้ำถึงพื้นที่ที่น่ากังวลสำหรับการประเมินเพิ่มเติมโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ
2. ประสิทธิภาพในการทำงานที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากระบบ AI และเครื่องมืออัตโนมัติช่วยลดเวลาที่จำเป็นในการประมวลผลข้อมูลได้อย่างมาก ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งในภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงิน ประกันภัย และการดูแลสุขภาพ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำจำนวนมาก รวมถึงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในระบบธนาคารและการเงินโมเดล AI เชิงทำนายสามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลเพื่อคาดการณ์แนวโน้มตลาดและวิเคราะห์ความเสี่ยงในการลงทุน
3. ประหยัดเวลาและเพิ่มผลผลิต AI และหุ่นยนต์ไม่เพียงแต่ทำให้การทำงานเป็นระบบอัตโนมัติ แต่ยังช่วยเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ในการผลิต หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกนำมาใช้มากขึ้นในการทำงานที่เป็นอันตรายหรือซ้ำซากเป็นส่วนหนึ่งของระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าซึ่งช่วยลดความเสี่ยงต่อคนงานและเพิ่มผลผลิตโดยรวม
4. ความสม่ำเสมอในผลลัพธ์ เครื่องมือ วิเคราะห์ในปัจจุบันใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่สม่ำเสมอ ในขณะที่ยังคงความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับข้อมูลใหม่ผ่านการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชัน AI มอบผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ในการตรวจสอบเอกสารทางกฎหมายและการแปลภาษา
5. การปรับแต่งและการทำให้เป็นส่วนตัวระบบ AI สามารถเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ได้โดยการปรับแต่งการโต้ตอบและการส่งมอบเนื้อหาบนแพลตฟอร์มดิจิทัล ตัวอย่างเช่น บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ โมเดล AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับความชอบของแต่ละบุคคล ซึ่งจะเพิ่มความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของลูกค้า
6. พร้อมให้บริการตลอดเวลาโปรแกรม AI ไม่จำเป็นต้องพักหรือพักเบรก ตัวอย่างเช่นผู้ช่วยเสมือน ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้บริการลูกค้าได้อย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันแม้จะมีปริมาณการโต้ตอบสูง ช่วยปรับปรุงเวลาตอบสนองและลดต้นทุน
7. ความสามารถในการปรับขนาดระบบ AI สามารถปรับขนาดเพื่อรองรับปริมาณงานและข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ทำให้ AI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์ที่ปริมาณข้อมูลและปริมาณงานสามารถเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ เช่น การค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและ การ วิเคราะห์ธุรกิจ
8. การวิจัยและพัฒนาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น AI สามารถเร่งความก้าวหน้าของการวิจัยและพัฒนาในสาขาต่างๆ เช่น ยาและวัสดุศาสตร์ ด้วยการจำลองและวิเคราะห์สถานการณ์ที่เป็นไปได้มากมายอย่างรวดเร็ว โมเดล AI สามารถช่วยให้นักวิจัยค้นพบยา วัสดุ หรือสารประกอบใหม่ๆได้เร็วกว่าวิธีการแบบเดิม
9. ความยั่งยืนและการอนุรักษ์AIและการเรียนรู้ของเครื่องจักรถูกนำมาใช้มากขึ้นในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อม คาดการณ์เหตุการณ์สภาพอากาศในอนาคต และจัดการความพยายามในการอนุรักษ์โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถประมวลผลภาพถ่ายดาวเทียมและข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อติดตามความเสี่ยงจากไฟป่าระดับมลพิษ และประชากรของสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ เป็นต้น
10. การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ AI ใช้ในการปรับกระบวนการที่ซับซ้อนให้เหมาะสมและทำให้เป็นอัตโนมัติในอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น โมเดล AI สามารถระบุความไม่มีประสิทธิภาพและคาดการณ์คอขวดในเวิร์กโฟลว์การผลิตได้ ในขณะที่ในภาคพลังงาน โมเดลเหล่านี้สามารถคาดการณ์ความต้องการไฟฟ้าและจัดสรรอุปทานได้แบบเรียลไทม์